Кейсы от арбитражников (подписываясь, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности)
Instagram

Кейс с закупкой постов в Instagram

Вступление
Сегодня мы расскажем про наш опыт закупки постов в Instagram.

Проанализировав выдачу https://publer.wildo.ru/, остановились на оффере Hot Shapers. Шорты рекламировали активно, а значит была и прибыль. К тому же, широкое гео присутствовало, что важно при рекламе с постов Instagram, так как гео подписчиков профиля обычно очень разнообразно.

Лили трафик на три партнерки:

http://m1-shop.ru/
http://ad1.ru/
http://www.apishops.com/

Количество партнерок обусловлено тем, что необходимо было охватить максимальное количество различных гео, так как, например, в AD1 были гео по офферу, которых не было в M1-SHOP, а в Apishops сливался трафик со всех остальных гео.

Для распределения трафика по партнеркам использовали https://www.cpatracker.ru/
Бесплатно, просто и сердито, рекомендуем новичкам.
Оформили профиль:


Все изображения были вытащены при помощи сервиса https://websta.me/
Задача
Профили для рекламы искали вручную, через поиск Instagram. Так как наша

ЦА — женщины, которые хотят похудеть, то логично предположить, что искать их стоит среди подписчиков тематических профилей по похудению, фитнесу и кулинарии.

В Instagram сейчас очень много накрученных профилей. При анализе обращали внимание на следующие вещи:

  • Соотношение возраста профиля к количеству подписчиков. Очень сложно набрать 100 тыс. подписчиков профилю, которому всего две недели (смотрим дату первого поста). Более реально раскачать так аккаунт за полгода, периодически вливая деньги в рекламу.
  • «Плавность» прироста лайков на публикации. Если, листая посты, вдруг отчетливо видите, что количество лайков резко увеличилось, аж в два раза и держится, то знайте, что в этот момент начали накручивать лайки, чтобы ввести рекламодателей в заблуждение, относительно ценности размещения рекламы. Также о накрутке свидетельствует примерно одинаковое количество лайков на нескольких соседних постах, например: 441, 438, 440, 450.
  • Соотношение комментариев к лайкам. На посте 2000 лайков и ни одного комментария? Как минимум странно.
  • Соотношение цены к среднему количеству лайков на пост. Для себя использовали такую формулу: ЦЕНА < ЛАЙКИ * 1,5. Но, конечно, есть и качественные профили, за которые можно и подороже заплатить. Остается только тестировать.
  • Наличие рекламы: смотрим размещенные посты. А кто-либо еще покупает рекламу на товарные офферы в этом профиле? Если да и систематически — хороший знак. Интересуемся у админа, как давно рекламировали такой же оффер, который у нас, мотивируя его тем, что у нас есть еще другие офферы. Нужно это для того, чтобы админ понимал, что мы в любом случае возьмем у него рекламу, и ответил честно.

Как анализировать размещения?

Ссылку мы можем вставить только в одном месте — в описании профиля. Поэтому нам поможет простое правило: льем трафик на один наш профиль только из одного источника (профиля, где купили рекламу). Если пост по условиям висит 24 часа в ленте, то после размещения рекламного поста мы можем только через сутки лить трафик на этот аккаунт с другого источника. Это позволяет вести аналитику каждого конкретного сообщества, понимать, что приносит деньги, а что их пожирает.

Кроме того, потребуются 3 — 4 фейковых аккаунта для того, чтобы как только разместится рекламный пост, накидать под него несколько положительных комментариев. По ощущениям, количество негатива снижается на порядок, вплоть до его отсутствия вообще.

Еще важный момент!

Как только нашли хороший профиль, то размещайте в нем рекламу не чаще одного раза каждые 3 — 4 дня. Надо давать отдохнуть аудитории некоторое время.
При обсуждении цены, всегда торгуйтесь с админами! Нам всегда удавалось сбивать цену на 50-150 руб. Учитывая, что размещено было более 40 постов, то экономия приличная получается.

Итог
Период: 02.05.2016 – 23.05.2016
Расходы: 34 250 руб.
Доход: 74 420 руб.
Прибыль: 40 170 руб.
Подписка
Образовательные статьи и кейсы от арбитражников каждую неделю
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.
comments powered by HyperComments